exemple d`analyse de données avec spss

gru - 15 2018

La régression multiple est très similaire à une régression simple, sauf que dans la régression multiple vous avez plusieurs variables prédictrices dans l`équation. Les résultats indiquent qu`il n`y a pas de différence statistiquement significative (p =. Slideshare utilise des cookies pour améliorer les fonctionnalités et les performances, et pour vous fournir des publicités pertinentes. Nous utiliserons une extraction de composants principaux et conserverons deux facteurs. En d`autres termes, les femelles ont un score moyen statistiquement significativement plus élevé sur l`écriture (54. Examinons un autre exemple, cette fois-ci, en examinant la relation linéaire entre le sexe (féminin) et le statut socio-économique (ses). Dans SPSS, l`option chisq est utilisée sur la sous-commande Statistics de la commande tableaux croisés pour obtenir la statistique de test et sa valeur p associée. Wald =. Vous remarquerez que la syntaxe SPSS pour le Test Wilcoxon-Mann-Whitney est presque identique à celle du test t des échantillons indépendants. La corrélation canonique est une technique multivariée utilisée pour examiner la relation entre deux groupes de variables. Cela teste si la moyenne de la variable dépendante diffère par la variable catégorique. Si certains des scores reçoivent des rangs liés, alors un facteur de correction est utilisé, ce qui donne une valeur légèrement différente de Chi-carré.

Nous inclurons des sous-commandes pour la rotation varimax et un tracé des valeurs propres. En d`autres termes, il s`agit de la version non paramétrique de l`ANOVA et d`une forme généralisée de la méthode de test de Mann-Whitney puisqu`elle permet d`obtenir deux groupes ou plus. Encore une fois, nous utiliserons les mêmes variables dans cet exemple et supposons que cette différence n`est pas ordinale. La régression logistique suppose que la variable de résultat est binaire (i. Par exemple, en utilisant le fichier de données hsb2, supposons que nous souhaitons utiliser des scores de lecture, d`écriture et de mathématiques pour prédire le type de programme auquel un étudiant appartient (Prog). Par exemple, en utilisant le fichier de données hsb2, nous allons examiner l`écriture des scores (écriture) que la variable dépendante et le sexe (féminin) et le statut socio-économique (ses) en tant que variables indépendantes, et nous inclurons une interaction de la femelle par ses. Ce fichier de données contient 200 observations d`un échantillon d`élèves du secondaire ayant des informations démographiques sur les élèves, comme leur sexe (féminin), leur statut socio-économique (ses) et leur origine ethnique (race). Vous effectuerait le test de McNemar si vous étiez intéressé par les fréquences marginales de deux résultats binaires. La régression multiple multivariée est utilisée lorsque vous avez deux ou plusieurs variables dépendantes qui doivent être prédites à partir de deux variables indépendantes ou plus. La moyenne de la variable dépendante diffère significativement entre les niveaux de type de programme. Nous utiliserons le même exemple que ci-dessus, mais nous ne supposerons pas que la différence entre la lecture et l`écriture est l`intervalle et normalement distribué. Nous pouvons le faire comme indiqué ci-dessous.

Nous utiliserons le même fichier de données que l`exemple d`ANOVA à sens unique ci-dessus (le fichier de données hsb2) et les mêmes variables que dans l`exemple ci-dessus, mais nous ne supposerons pas que l`écriture est une variable d`intervalle normalement distribuée. La Communauté (qui est le contraire de l`unicité) est la proportion de variance de la variable (i. Rappelez-vous que le test du Khi-carré suppose que chaque cellule a une fréquence attendue de cinq ou plus, mais le test exact de Fisher n`a pas une telle supposition et peut être utilisé quelle que soit la fréquence attendue. Nous voyons que la relation entre l`écriture et la lecture est positive (. Par exemple, à l`aide du fichier de données hsb2, nous pouvons exécuter une corrélation entre deux variables continues, lire et écrire. Dans notre exemple, nous allons chercher une relation entre lire et écrire. Nous utiliserons la même variable, écrire, comme nous l`avons fait dans l`exemple de t-test un échantillon ci-dessus, mais nous n`avons pas besoin de supposer que c`est l`intervalle et normalement distribué (nous avons seulement besoin de supposer que l`écriture est une variable ordinale).

Comments are closed.